Vous aussi, vous avez déjà assisté à une réunion où les termes comme IA, plateforme, cloud-native ou cybersécurité fusaient dans tous les sens ? J’ai décidé de m’en amuser… et d’en faire un outil open source !
Développé avec ChatGPT, en mode copilote
Cette application est née d’une idée simple : compter les mots à la mode ("buzzwords") pendant les réunions et les afficher sous forme de bingo ou de tableau de scores.
Plutôt que de tout coder de zéro, j’ai décidé d’utiliser ChatGPT comme copilote de développement. L’IA m’a aidé à :
- Structurer l'application
- Créer une interface utilisateur simple et efficace
- Implémenter des fonctions comme l'import/export de configuration ou le partage par QR code
- Gérer des cas particuliers (encodage base64, limites de longueur, stockage local…)
Une vraie expérience de co-développement humain + IA.
Un projet 100% web, 100% open source
L’application est basée uniquement sur des technologies web standards :
- HTML5
- CSS3 avec Bootstrap pour une UI responsive
- JavaScript pur (aucun framework)
- Chart.js pour les visualisations (radar chart, podium, etc.)
- LocalStorage pour sauvegarder les configurations
- QRCode.js pour le partage facile via QR code
Le code est disponible en open source sur GitHub :
JMousqueton
Toutes les contributions ou suggestions sont les bienvenues !
Fonctions clés de l'application
Voici ce que permet l’outil aujourd’hui :
- Personnalisation totale des buzzwords : vous définissez vos propres termes et leur couleur
- Détection manuelle ou automatique des buzzwords pendant les réunions
- Radar chart pour visualiser les termes les plus utilisés
- Podium des 3 buzzwords stars
- Export/import de configuration via fichier JSON ou URL partageable
- Génération de QR code pour partager vos parties en un scan
- Compteur avec seuil configurable pour déclencher le “bingo”
Et le tout fonctionne en local, sans collecte de données, sans back-end.
Ce projet est à la fois une vitrine technique, un outil fun pour les pros, et un exemple de ce que l’on peut construire rapidement avec une IA comme copilote.
Si vous avez envie de tester, d’adapter, ou de contribuer, tout est dispo sur le GitHub.
Lien vers la démo en ligne :
Repo GitHub :
JMousqueton