Vous aussi, vous avez dĂ©jĂ assistĂ© Ă une rĂ©union oĂč les termes comme IA, plateforme, cloud-native ou cybersĂ©curitĂ© fusaient dans tous les sens ? Jâai dĂ©cidĂ© de mâen amuser⊠et dâen faire un outil open source !
Développé avec ChatGPT, en mode copilote
Cette application est nĂ©e dâune idĂ©e simple : compter les mots Ă la mode ("buzzwords") pendant les rĂ©unions et les afficher sous forme de bingo ou de tableau de scores.
PlutĂŽt que de tout coder de zĂ©ro, jâai dĂ©cidĂ© dâutiliser ChatGPT comme copilote de dĂ©veloppement. LâIA mâa aidĂ© Ă :
- Structurer l'application
- Créer une interface utilisateur simple et efficace
- Implémenter des fonctions comme l'import/export de configuration ou le partage par QR code
- GĂ©rer des cas particuliers (encodage base64, limites de longueur, stockage localâŠ)
Une vraie expérience de co-développement humain + IA.
Un projet 100% web, 100% open source
Lâapplication est basĂ©e uniquement sur des technologies web standards :
- HTML5
- CSS3 avec Bootstrap pour une UI responsive
- JavaScript pur (aucun framework)
- Chart.js pour les visualisations (radar chart, podium, etc.)
- LocalStorage pour sauvegarder les configurations
- QRCode.js pour le partage facile via QR code
Le code est disponible en open source sur GitHub :
Toutes les contributions ou suggestions sont les bienvenues !
Fonctions clés de l'application
Voici ce que permet lâoutil aujourdâhui :
- Personnalisation totale des buzzwords : vous définissez vos propres termes et leur couleur
- Détection manuelle ou automatique des buzzwords pendant les réunions
- Radar chart pour visualiser les termes les plus utilisés
- Podium des 3 buzzwords stars
- Export/import de configuration via fichier JSON ou URL partageable
- Génération de QR code pour partager vos parties en un scan
- Compteur avec seuil configurable pour dĂ©clencher le âbingoâ
Et le tout fonctionne en local, sans collecte de données, sans back-end.
Ce projet est Ă la fois une vitrine technique, un outil fun pour les pros, et un exemple de ce que lâon peut construire rapidement avec une IA comme copilote.
Si vous avez envie de tester, dâadapter, ou de contribuer, tout est dispo sur le GitHub.
Lien vers la démo en ligne :
Repo GitHub :